MES车间生产调度系统及其数据挖掘方法的研究

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制造执行系统(MES)是以生产作业计划、调度、跟踪与管理为中心的车间制造过程管理信息系统,对生产活动中的各工序、各环节进行系统地控制与协调。目前的车间生产调度系统往往只能实现单目标的调度功能,而且调度规则也是固定的,不能完全满足实际生产的需要。本文分析了基于MES的车间生产调度系统需要解决的关键问题,研究了单件小批量生产模式(Job Shop)下生产调度系统设计方案。并且采用基于启发式规则的调度算法,开发了面向MES的车间生产调度系统。基于启发式规则的算法,解决以按期交货和生产周期最短为目标的调度问题,获得了较为理想的调度结果。系统可视化的界面,可以使车间调度人员以人机对话的方式方便的进行计划与调度作业。论文还分析了数据挖掘技术在车间调度问题中的应用前景,并提出了利用C4.5决策树方法提取组合调度规则的运算思想,从调度历史数据中提取出隐含的排序规则来解决交货期-生产周期组合优化调度问题中的加工冲突问题,通过具体实例阐述了此算法的详细运算步骤并验证了其可行性。
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