区域经济趋同问题一直是区域经济学研究的热点。不同学者使用不同的实证方法测度区域经济趋同现象。趋同回归法是这些实证方法中应用最为广泛的一种,它在判别省区经济趋同现象的同时,能够确定有哪些因素影响了省区经济发展速度。该方法以传统横截面回归模型作为理论基础,假定模型的随机扰动项彼此独立且和解释变量不相关。然而,随着地区一体化进程的加快和地方保护主义的消退,省市间的经济联系日益密切,各省市不能视为彼此间独立。省区经济的空间相关性违背了传统回归模型的基本假定,而横截面回归模型无法测度这种空间相关性,导致了线性回归模型不能够真实地测度我国的省区经济趋同状况。因而,有必要将新的计量模型引入区域经济趋同测度问题的研究中。相比于横截面回归模型,横截面数据空间计量模型放松了线性回归模型随机扰动项独立的假定,通过在横截面回归模型中加入空间滞后算子测度个体的空间相关性；面板数据模型通过建立变截距模型考虑个体的异质性特征；面板数据空间计量模型则集合面板数据模型和空间计量模型的优点于一身,同时兼顾个体的空间相关性和空间异质性特征,具有更好的一般性特征和应用价值。本文首先详细介绍空间计量模型和面板数据空间计量模型的理论基础,在此基础之上,将横截面数据空间计量模型和面板数据空间计量模型引入区域经济趋同测度实证研究当中,通过比较各类模型(线性回归模型、横截面数据空间计量模型、面板数据模型和面板数据空间计量模型)的实证结果,表明省区经济空间相关性和空间异质性显著,面板数据空间计量模型能更好地测度我国地区经济趋同现象。论文的主要内容如下：第一章为引言。介绍研究背景、目的和意义、论文结构和创新之处,并回顾了以往区域收敛的实证研究。第二章为空间计量经济理论基本介绍及其在我国区域经济趋同问题上的应用。空间计量经济理论是当前阶段计量经济学的研究热点领域之一,本章详细地介绍空间计量经济学的基本理论,并将之与时间序列计量经济模型进行比对,从而更加深刻地理解空间计量理论。而实证部分的结果表明,截面数据空间计量模型回归结果受异常值点(北京、西藏等)的影响严重,其回归结果存在一定程度的误偏。第三章主要介绍面板数据空间计量模型及其在我国区域经济趋同中的应用。第二章实证结果表明我国省区经济发展的空间异质性明显,因此引入面板数据模型,为检验面板数据模型的空间相关性特征,应用面板数据空间计量模型研究我国省区经济趋同问题。通过与其他模型实证结果比对,作者发现面板数据空间计量模型是现阶段最适合分析我国省区经济趋同的实证模型。第四章是本文的结论以及研究展望。主要结论包括,我国区域经济发展的空间异质性和空间相关性特征显著存在,面板数据空间计量模型是现阶段最适合分析我国区域经济趋同的计量经济学模型。政策启示是,为促进中西部省区经济发展,缩小东、中、西部地区间经济差距,政府应在加快区域经济交流合作、优化投资结构、促进非公有企业发展等方面多做文章。本文的独立工作和创新点如下：(1)空间计量理论是当前计量经济学的热点研究领域之一,本文系统地介绍和总结了空间计量理论,其中内容涵盖空间权重矩阵的构建与比较、空间计量模型的分类到面板数据空间计量模型的比较以及模型估计等问题；(2)搜集、整理了大量关于区域经济趋同的文献,从实证方法角度做了系统的梳理和归纳,并比较了各种实证方法的优缺点；(3)我国区域经济趋同测度的实证研究以截面数据空间计量模型或面板数据模型为主,面板数据空间计量模型应用于区域经济趋同研究尚不多见,本文用中国的数据做了经验研究,并得出有价值的结论。