随着经济的发展及科学技术的进步，各行各业面临的是一个日益复杂和不断变化的环境，决策问题变得越来越复杂，特别是对于面向多层次、多目标的复杂系统决策问题，因涉及到多种专业知识、存在大量定性的、病态的结构信息，需要依靠群体的力量才能很好的解决。因此，面向多层次、多目标的分布式群体决策支持系统成为决策支持技术研究的一个难点。这方面的应用包括面向军事作战规划的决策支持和面向现代企业发展的决策支持，尤其是面向未来信息化战争的军事规划决策群体庞大、决策任务多且任务属性各异、决策任务的求解具有实时性要求等。论文在继承传统的决策支持系统(DSS)、群体决策支持系统(GDSS)和分布式决策支持系统(DDSS)技术的基础上，结合系统工程思想以及人工智能中的知识工程、Agent等前沿技术，以军用国防预研课题“面向军用作战指挥的分布式群体决策支持技术的研究”为背景，深入研究了基于多层次多目标的分布式群体决策过程中决策问题的分解与分配、动态模型链接、分布式支持技术、实时控制技术等；设计了在理想环境下面向军事战略规划的分布式群体决策支持辅助模拟系统，论文的主要研究内容和创新成果如下：1.采用霍尔“三维结构体系”描述了多层次、多目标群体决策支持系统的构成，分析了系统的决策过程，并建立了多层次多目标的分布式群体决策支持系统体系结构模型。针对军事作战辅助规划提出了多任务群体决策机制，确定了决策过程的人机功能划分及交互界面，给出了面向多任务群体决策的决策方案，建立了面向军事战略规划的分布式群体决策支持系统的体系结构模型。 2.通过对DGDSS中的多Agent协作机制的分析，提出了Agent协作群的概念，对Agent协作群协作机制进行了分析和说明，描述了其工作原理和实现步骤，解决了Agent协作群系统协作控制的关键问题，提高了系统性能、增强了系统解决决策问题的能力，并使DGDSS具有更好的灵活性。 3.提出了基于知识的模型动态链接技术，通过对DGDSS模型库管理子系统的框架结构和系统功能的研究，解决了复合模型建模的技术问题，并对如何建立模型链的知识规则处理和提取规则算法作了较深入的研究，给出两种生成模型链的技术方法，在某种程度上解决了模型在应用中智能集成的问题。 4.通过在系统中采用分布实时Agent控制技术，实现了任务协作基础上的任务实时过程控制，并结合Anytime实时控制算法来提高任务求解的效率，满足实时决策任务求解要求。论文以面向多兵种协同作战过程控制为实例，论述了分布实时Agent技术在多任务实时决策过程控制中的应用。 本文阐述了作者攻读博士期间的研究内容和成果，依托军用国防预研课题“面向军用作战指挥的分布式群体决策支持技术的研究”的实际应用背景，在理论上进行了深入的探讨和研究，构建了基于多层次多目标的分布式群体决策支持系统的框架，在一些关键技术上提出了新的方法，将多层次多目标的分布式群体决策支持技术推广到一个全新研究领域。