目前我国企业的信用问题受到巨大挑战,已经成为影响社会进步和经济发展的主要障碍。企业信用评价问题越来越受到重视。企业信用评价作为一种非线性复杂问题,传统的分析方法不能很好地解决这些问题。作为研究复杂问题的有力工具——小波网络技术近年来在模式识别与分类、预测、自动控制等方面已展示出其非凡的优越性。因子分析方法是统计学多元分析中的一种分析多个变量间内在关系的方法。本文针对目前广泛使用的企业信用评价方法存在的缺点和不足,结合信用评价本身所具有的特点,建立了基于因子分析与小波网络的企业信用组合评价模型。本文研究的具体步骤是：首先对企业信用评价相关理论进行梳理,对信用评价方法的选取和评价指标体系的建立进行了研究；其次运用数理统计方法对指标进行初步筛选,并进行因子分析,提取因子作为小波网络评价模型的输入；最后确定了小波网络结构,利用Matlab7.1软件建立了小波网络评价模型,对企业信用评价模型进行了检验。研究结果表明：本文所建模型在指标间相关度较高、呈非线性变化等情况下仍可得到比较满意的结果,因此是一种比较理想的评价方法,具有广泛的适用范围和较高的推广价值。