大气质量再分布能体现大气环流系统的变化。利用1958-2014年47个CMIP6模式输出资料和NCEP/NCAR再分析资料,研究了模式大气中南北涛动（Interhemispheric Oscillation,IHO）的季节变化特征,评估了CMIP6对IHO季节特征的模拟能力。并用2015-2100年16个CMIP6模式未来情景资料预估IHO和水汽质量季节变化。结果表明:（1）47个CMIP6模式都能模拟出IHO的季节演变特征,但模式间依旧存在差异,通过比较,筛选出了模拟IHO季节循环最好的16个模式,这16个模式成功地模拟出半球大气质量的时间演变、空间结构和影响IHO季节变化的因子,但对地表气压异常值的大值区和极涡模拟仍与再分析资料有差异。此外,对于蒸发降水、赤道经向风的模拟效果较差,仍需改进。（2）在不同未来背景下,全球以及半球大气质量气候平均值变化位相相同,但年变程却存在着差异。随着人为辐射的增加,全球大气质量气候平均值年变程变化幅度增大。四个未来情景下IHO空间分布和历史模拟试验呈现出一致性,冬夏季节IHO空间分布相反。CO2浓度增加对IHO有显著的非线性影响,即随着CO2增加,IHO季节变化先减弱再增强,在ssp2-4.5情景下最弱,而且大气质量异常大值区也是受辐射强迫变化影响较大的地区,这些区域主要集中在两个半球的中高纬度以及两极地区。此外,人为温室气体排放不仅可影响对流层,也可对平流层极涡产生显著影响。（3）不同情景下大气中水汽总量的变化对IHO季节变化都有抵消作用,但半球之间水汽质量变化存在差异,对于北半球而言,ssp3-7.0情景下水汽质量年变程最大。南半球则不同于北半球,ssp1-2.6情景后随着CO2的增加,南半球水汽质量年变程增大。但是随着CO2的增加,无论南北半球,水汽质量与干空气质量的比值、水汽质量IHO与大气质量IHO比值先增大后减小,在ssp2-4.5情景下比值最大,说明水汽质量季节变化对IHO季节变化的抵消作用先增强再减弱,在ssp2-4.5情景下抵消作用最强,这也导致了该情景下IHO季节变化最弱。CO2浓度变化对赤道附近水汽压强异常变化影响最为明显,且越靠近南极,水汽压强异常变化越小,但越靠近北极,夏季水汽压强异常变化大于冬季变化,且随着CO2的增加,夏季水汽质量向北半球中纬度汇集。