基于忆阻神经网络的风电变流器故障诊断

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目前,能源匮乏与环境污染上升成为困扰全球发展的两个最主要的问题,而风能的开发利用将是缓解这两大难题的有效途径。作为风力发电系统的核心部件,风电变流器的作用主要在于保证在风速变化时系统依然能够发出频率、幅值稳定的优质电能。然而,风力发电机组往往都建在偏远、气候条件不适宜人类长期居留的戈壁、山区、草原等地区,且分布面积广、数量多,再加上机组体积庞大,结构复杂,难以做到日常的例行检查和维护。风电变流器在运行过程中如果发生故障,轻则致使输出电压波形产生畸变从而降低供电质量,重则损毁发电机等昂贵设备,致使整个
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