随着无线宽带网络的飞速发展,越来越多的移动视频终端被用于多媒体通信中。这些终端设备的处理能力和功耗等资源都十分有限,要求视频编码器简单易实现,压缩效率高,且具有良好的抗误码性能,传统视频编码标准如MPEG和H.26x系列因编码器复杂度高而不能适用于上述应用环境。因此,国内外学者提出了全新的视频压缩方法:分布式视频编码技术,其中Wyner-Ziv视频编码是目前国内外分布式视频编码的研究热点。本论文深入分析解码端相关噪声模型、反量化重构等关键技术对Wyner-Ziv视频编码效率的影响。在此基础上,首先提出自适应相关噪声模型构造方法,根据不同系数带的不同特性和运动剧烈程度来动态调整模型分布,以得到准确的相关噪声模型;然后,论文提出了具有鲁棒性的重构算法,重点考虑重要系数带和LDPC解码失败的系数量化值重构,该算法改善了重构图像主客观质量。最后综合使用上述算法,实现了基于变换域的无反馈Wyner-Ziv视频编码系统。实验结果表明,与H.263+、H.264/AVC帧内编码方法和传统Wyner-Ziv视频编码算法相比,本文Wyner-Ziv视频编码算法编码效率明显提高,并改善了恢复视频的质量,且编码器简单,易于实现,可用于终端编码设备简单的视频通信系统。