核心素养视角下的元素化合物知识建模教学研究与实践

来源 :西华师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huahua9
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
建模教学重视学生探究的学习方式,体现“以人为本”的教学理念。近年来,建模教学在科学教育领域中引起了极大的关注。本论文通过元素化合物建模教学的研究与实践,探索培养学生建模能力和化学核心素养的方法。运用文献研究法,梳理化学核心素养与建模教学的现状。运用问卷调查法,调查高一学生对建模教学的认知和应用情况,调查结果显示,多数学生虽然具有一定的模型认知能力,但证据推理与模型建构的能力不足。运用访谈法,调查高一化学教师对建模教学的态度和看法,发现建模教学虽受欢迎却碍于教学时间与学生基础知识参差不齐的原因较难实施。在文献分析的基础上,结合调查结果,联系元素化合物的具体内容,融合建构主义学习理论,提出了基于核心素养视角下的化学建模教学的三大教学原则,两大教学策略和四步教学设计程序。并基于此,设计了《碳酸钠与碳酸氢钠》、《铝的重要化合物》和《铁盐和亚铁盐》三个教学案例,从教学思路、情景问题、学生实验与建模、建模的过程以及模型的修正等方面进行建模教学实践。选取学业成绩和建模能力相当的两个班级为实验班和对照班,在实验班进行基于核心素养视角下的化学建模教学实践,对照班保持常规教学。教学实践后,使用Excel和SPSS25.0对两个班学生的后测成绩、期末成绩进行比较分析,发现两个班级学生的建模能力和学业成绩都出现了差异,且实验班学生的建模能力更强,学业成绩更好。对实验班和对照班学生的后测答题样本进行分析,发现对照班学生呈现出来的知识网络比较模糊,且往往不能提取足够的证据,而实验班学生会从不同视角分析问题,且会寻找某些化学观念或化学理论的支撑。对实验班学生进行课后访谈,发现大部分的学生对融合核心素养与模型建构的教学持有积极态度,认为其能促进概念理解,激发学习兴趣,转变学习态度。由此可见,基于核心素养视角下的化学建模教学,在采用问题情境驱动模型建构策略与实验探究带动模型建构策略之后,能够帮助教师关注学生的思维发展过程,帮助学生整合知识结构,有利于学生的思维、能力与化学核心素养的培养,研究结果亦可为化学教学提供参考。
其他文献
在推荐系统中,高维稀疏矩阵常用来描述用户和项目实体间的二元关系,隐特征分析方法能够对高维稀疏矩阵中缺失值进行估计,通过缺失预测达到对用户进行个性化推荐效果。随机梯度下降法是求解隐特征分析模型的有效策略,然而基于随机梯度下降算法的隐特征分析模型很大程度上依赖于超参数学习率的选择。粒子群优化算法(PSO)因其收敛快速和实现简单的优点已经被成功用于隐特征分析模型的超参数学习率的自适应调谐,但是由于标准P
得益于深度学习,目标检测研究取得了巨大的突破,但是在实际生活场景的应用中,并未达到人类实现高效管理最理想的效果。比如交通参与者是道路交通活动的基础,随意运行的车辆和行人容易打破良好的交通秩序,对其进行检测有助于优化城市管理,建设新型智慧城市。比如,绝缘子是架空输电线路的绝缘控件,需要承受超高的机械强度,自爆后需要及时更换,否则将会难以管控线路的输电调度。人工智能赋能行业发展,目标检测作为其基础课题
通过编译优化分析发现,GCC编译器所采用的无效代码删除和自动向量化优化策略较为保守。当函数调用层数太多、复杂度太高时,无效代码删除优化存在一定的局限性;另外,循环自动向量化优化效率受不同数据结构布局方式的影响较大。为此,本文研究了编译器中无效代码删除和自动向量化的优化原理和实现方法,提出一种激进蝴蝶优化方法的解决方案,侧重解决分支路径依赖动态参数值及循环结构内自动向量化的优化问题。通过编译分析,研
分形理论最早是由美国数学家Mandelbrot提出的,用分形维数来对自然界中复杂的图形进行描述。随着分形理论的发展,该理论在各个领域都得到了广泛的应用。分形理论在地理学的研究中具有非常重要的价值,分形维数可以从定量的角度来描述戴维斯地貌侵蚀循环理论的各个地貌发育阶段。前人把分形理论应用到了沟谷地貌的形态分析,地貌格局差异等方面,以及分别从全国范围、不同地貌、不同流域、不同比例尺、不同区域等尺度对沟
当透过透明玻璃拍照时,拍摄到的图像往往包含相机同侧的景象产生的反射,反射的存在会产生视觉干扰,降低图像质量。在计算机视觉任务中,去除透过玻璃拍摄的图像中的反射非常重要,它在提高图像质量以及在预处理图像方面具有十分重要的意义。从一张带反射的混合图像中分解得到目标场景的透射图像和相机同侧场景的反射图像是一个不适定(ill-posed)的问题,因此图像中的反射去除难度较大,需要基于合理的假设先验前提下设
密码函数的构造需要满足多个方面的要求,比如达到很高的非线性度、满足雪崩准则、具有平衡性、拥有高的相关免疫性阶等。Bent函数是具有最高非线性度的密码函数,学者们在Bent函数基础上进一步研究了部分Bent函数、半Bent函数乃至本文所要研究的Plateaued函数。本文主要研究Dillon型Plateaued函数并确定这种类型函数的数量。本文首先研究了单项Dillon型函数Tr(ax2m-1)和二
叶片病害是影响葡萄的产量与品质的关键原因之一,因而及时发现和控制好葡萄病害对葡萄种植至关重要。随着人工智能技术的不断发展,卷积神经网络技术应用于葡萄叶片病害自动识别受到越来越多的关注和研究。卷积神经网络技术利用对患病叶片图像的颜色、纹理、以及形状等特征的准确提取,实现对病害的准确识别。不同的卷积神经网络技术在叶片病害的分类准确性、计算资源占用量以及计算效率等方面都有较大差异。基于传统卷积神经网络和
传统的睡眠分期都是通过采集脑电信号进行研究,通过贴片式元件采集人体生理信息进行监测,这种与人体直接接触的方式会对正常的睡眠状态造成影响。近年来各种近体设备的使用丰富了采集人体信号的方式,而压电感知式床垫能够将睡眠监测过程对睡眠的影响降到最低,通过置于床垫中的压电传感器采集心冲击图(Ballistocardiogram,BCG)信号来完成后续分期工作。隐马尔可夫模型(Hidden Markov Mo
随着5G技术、大数据处理、物联网等技术的发展,其对阵列天线方向图提出了很多新的要求。传统阵列天线设计是通过调节阵列单元激励幅度、相位、单元数目和单元间距,从而改变阵列天线辐射特性,满足工程需要。然而上述影响天线赋形的四个主要因素是多变的、非线性的,很难用传统的数学综合方法对天线辐射方向图的影响进行精确描述。鉴于此,一些智能优化算法如遗传算法、蚁群寻优算法、蜂群算法等被广泛应用于阵列天线优化设计,用
近几十年,随着科学技术的发展,各国在军事上较量的重点逐渐变成各种战斗机和舰船等新式武器的较量,这些新式武器通常具有较强的辐射能量,容易被敌方雷达探测并作为打击的目标。因此,提高目标隐身技术的重要性不言而喻,电磁编码超材料在隐身方面表现出了巨大的潜力。超材料是一种人工材料构成的特殊电磁材料,由周期或者非周期的单元排列组合而成,具有非凡的电磁特性,可以实现对电磁波的任意调控。超材料的特殊性并不是单元的