八十年代以来，交通基础设施在国民经济发展中的作用越来越重要，公路建设因此进入了一个飞速发展的时期。路基是公路工程的重要组成部分，路基的好坏对道路的使用、车辆行车的安全、道路的修建以及运营都有极其重要的作用。随着公路建设的蓬勃发展，受到其他外界条件的制约，有些公路的路线不得不穿越不良地基，对这些路段的路基沉降监测及预测则显得更为的重要和迫切。随着计算机的普及和迅速发展，人们开始逐步把计算机引入了土木工程的建设过程中，实现了信息化施工。对于公路建设方面也出现了类似的信息化施工软件，即运用相关科技手段对路基沉降进行实时监测，然后通过相关的计算机软件分析器沉降变化规律，根据得出的规律指导现场施工或者改进设计方案。所以，对公路建设进行信息化施工管理，可以及时的发现复杂地质条件下出现的沉降不均匀或者偏大等问题，能够为路基及路面的各结构层施工提供最可靠的科学依据。由于路基沉降属于三维模型且实际情况复杂，常规的土工试验及计算方法都是按照一维固结理论进行计算和分析，得到的结果与实测值相差较大，所以使用目前实测的沉降资料来预测未来时刻或者最终沉降量有重要的现实意义。为了建立102国道长春至德惠段路基沉降预测模型库，本文结合吉林省交通科技项目“国道102线路基抗冻融稳定控制及监测方法研究”（2009-1-25）开展了以下四个方面的工作：1、介绍了路基沉降监测的主要方法和基本原理，根据102国道长春至德惠段一级公路的实际情况，选取六种不同的路基结构形式的沉降观测断面，对沉降点进行了优化布置，沉降计的埋设成活率高，取得了良好的效果。2、对《规范》中的常用预测计算模型及其他常用预测方法进行比较分析，探讨各种模型的优缺点及适用范围，并且根据K1144+280断面中的B观测点的实际沉降数据，应用上述几种预测模型分别进行了预测分析。3、采用灰关联理论对影响季冻区路基沉降的因素进行敏感性分析，通过建立季冻区路基沉降的灰色关联数据矩阵，计算出敏感因子变化与季冻区路基沉降之间的灰关联系数和灰关联度。选取灰关联度大的因素作为输入层，相应沉降作为输出层，对采用BP神经网络对季冻区路基沉降预测的方法和效果进行研究。4、借助Matlab的可视化功能对预测方法进行编程处理，应用改程序对102国道路基沉降的实测数据进行处理分析，判断不同模型在不同路基沉降预测中的使用效果。