本文在详细介绍了对流层大气成分及折射原理的基础上，根据GPS网络RTK的技术特点，将其划分为基准站和流动站两部分，分别讨论其对流层改正的方法和模型。 对于基准站的对流层改正模型，作者主要从天顶延迟模型、天顶延迟参数估计方法和影射函数三方面进行探讨。并利用GAMIT软件，对某假设的基准站网进行了大量的实验分析。 1、确定天顶延迟参数的估计个数对模拟电磁波在对流层折射路径具有十分重要的意义。作者通过比较在对流层模型改正中分别施加不同参数所得到的结果的精度，认为对流层参数个数应每隔2～4小时取一个较为合适。 2、分析了对流层延迟的单参数估计方法、多参数估计方法和分段线性函数随机过程，讨论了各种方法的计算结果和精度比较。通过分析，作者认为分段线性函数随机过程精度较为理想。 3、详细列举分析了现有的十余种对流层投影函数模型，并针对其中Marini&Murray、Chao、CFA2.2、Niell和GMF五种精度较高的模型，分别从高度角值、气象参数、测站位置三方面对基线处理结果精度进行评价。Niell和GMF两种模型结果较为理想。 由于流动站数据要求区别于基准站，因此，流动站的对流层延迟值的获取方式一般采取基准站多项式拟合，流动站根据拟和系数进行内插。本文列举了GPS网络RTK中精度较高的七种对流层模型，并通过实验分别对测区内测站数目较多的情况和较少的情况所得到的结果进行了详细的评价对比a作者认为，H1QX1、H1QM3、H1QM4模型精度总体较高，可满足要求，并且在测站较多的情况下H1QX2精度最高，可以选用。但根据具体情况不同，本文建议应同时算出多个模型的拟合值，取最小值作为最终结果。 综上所述，本文结合了对流层研究的最新进展，分别提出了GPS网络RTK中基准站和流动站的对流层模型改正方法，研究成果具有一定的理论价值和实际意义。