随着计算机技术的高速发展,数字图像处理技术在工业中得到了广泛的应用,它的出现对劳动生产率的提高具有重大意义。近年来我国经济发展迅速、市场繁荣,但一些不法分子制造和销售假药,造假的手段日益高明,对人民群众的身体健康造成极大危害,因此研究假药的准确、快速识别方法具有重要的现实意义。本文针对市场上假药不易鉴别的问题,采用计算机视觉方法研究了胶囊内真假药粉颗粒的图像处理与自动识别。首先,用高像素数码相机或显微镜来获取胶囊内药粉颗粒图像,并对图像进行预处理。然后分别用灰度图像分割法与彩色图像分割法提取出图像中的药粉颗粒,并对其进行形态分析、几何形状分析以及颜色成分含量分析,最后针对用相机获取的图像提出识别方法,设计出识别系统。把提取出的每个颗粒的形状因子、周长体积、面积体积等特征参数,作为神经网络的输入,建立特征参数与真假药颗粒之间的神经网络模型。实验结果表明,该方法对真药颗粒与假药颗粒识别的平均准确率为97.5%,达到了较好的自动识别效果。