基于有限元的电动汽车用永磁同步电动机设计与优化的研究

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与传统的燃油汽车相比,电动汽车将会综合的考虑能源、环保与交通智能等方面的问题,因此成为汽车产业发展的新方向之一。永磁电机以永磁体替代励磁绕组励磁,具有结构简单,运行可靠;体积小,质量轻;功率密度和效率高;电机的形状和尺寸灵活多样等优点,非常适用于电动车的驱动系统,使其成为电动车驱动电机中强有力的竞争者,发展前景最为广阔。因此,电动汽车用永磁电机的应用研究备受学者的关注。首先结合国内外的有关文献,介绍电动汽车用永磁同步电机设计及优化的研究背景和意义、发展现状及趋势。随后,根据电动汽车用永磁同步电机特点,初步进行了定、转子结构形式的选择。在电磁设计过程中,提出了一种考虑定子开槽及电机内部漏磁的等效磁路模型,对其进行了详细分析和计算,并基于此获得初步的电机设计参数。文中把田口方法引入到电机的局部优化中并通过有限元分析,证明该法的有效性。优化时,把有限元软件Ansoft的参数优化器应用到田口法中,对其实验步骤进行改进,简化了实验步骤,大大提高了实验效率;在考虑因素交互作用和忽略交互作用时,分别研究了运用田口法对电机进行优化的情况。接着,基于Maxwell的GA(遗传算法)优化器,把遗传算法应用到电机的全局优化中,探讨了运用遗传算法优化电机的效果。期间,针对GA参数的配置难的问题,提出了利用田口法来配置GA参数的方法,仿真分析表明该法有一定的实用性。然后,基于优化后的GA参数,运用GA进行电机的优化,优化效果较田口法好,但优化耗时较大。最后,针对遗传算法往往只能收敛到全局最优解附近的问题,依据遗传算法和田口法的各自优点,把二者有效地结合在一起对电机进行优化,并通过有限元仿真分析验证该方法具有一定的实用性。此外,就如何计算齿槽转矩给出了主要的处理方法并对网格剖分对齿槽转矩计算精度的影响进行了较为详细的研究;之后比较几种优化后的结果,综合考虑得出了样机的基本参数。
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