汽车牌照定位与识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分,利用该技术可以实现对车辆的自动登记、验证、监视和报警,高速公路收费,对停车场进行管理,特殊场所车辆的出入许可等。本文主要讨论软件部分的工作,包括汽车牌照定位分割、字符切分和字符识别。首先通过对图像预处理的各种方法及特点进行了研究,找出了适合本系统的汽车牌照图像的预处理方法。其次对汽车牌照定位分割的主要方法进行详细地介绍和比较,确定了汽车牌照的定位分割过程。先采用线扫描法对汽车牌照进行粗定位,然后在图像处理的基础上采用基于边缘检测和投影图法对汽车牌照完成精确定位。再次实现汽车牌照字符的切分,为保证切分效果,对定位后汽车牌照进行倾斜校正,然后采用垂直投影法实现字符切分,实现字符切分后对字符归一化处理,为字符识别提供大小一致的字符。最后本文采用结构和统计相结合的方法对汽车牌照字符进行一种基于模糊决策的模糊分类器的模糊决策识别。在此理论研究的基础上利用VC++6.0开发了汽车牌照定位与识别系统的软件。实验数据表明,本系统能较准确地定位分割车牌、字符切分和字符识别。同时也说明了把多种图像的预处理与识别技术有机结合起来可以提高系统的识别能力,在有效、实用原则的基础上利用模糊技术不仅可以提高汽车车牌上汉字、英文字母和数字的识别率。该系统的开发适合我国目前交通汽车业的现状,具有很好的市场开发价值。同时该系统涉及到数字图像处理、模式识别和模糊识别等多个技术领域。因此同样具有很高的理论研究价值。