随着物流现代化的迅速推进，各流通行业在经营过程中产生了海量的数据，引发了“数据监狱”现象，这些海量的数据蕴藏了丰富的经营视点和市场规律。这些企业拥有相当丰富的数据，却缺乏足够的信息。 本文研究的目标是通过对物流信息的定量分析，达到降低物流成本，控制渠道，从而控制市场，这也是本文的创新之处。文中采用工程领域里较为常用的技术，如灰色系统，模糊数学，神经网络，关联度，主成分分析等对流通领域里的部份物流信息进行了分析研究，建立了一系列较为实用的模型。然后对杭州科宏电气有限公司的库存信息和杭州烟草专卖局销售信息进行了实际分析，其中销售信息分析是本文的重点和主要工作。 本文的主要研究工作如下： 1．以技术曲线研究分析库存服务情况，并进行库存灾变分析，以发现库存异常和库存ABC分析，以使仓库管理员集中精力放在重点产品上。 2．从定性预测和定量预测两个角度对销售量进行了预测分析。采用多种技术曲线进行定性预测。提出平均灰色指数模型，对中长期的销售量进行定量的预测。 3．对产品相关性进行了分析。包括发展规律相关性分析和货架关联分析，前者可以找出发展规律很相似的产品，后者可以发现购买一种产品的同时，购买另一种产品的可能性和支持度。 4．针对产品生命周期分析的问题，本文建立一个以模糊数学为基础的模型。通过该模型，可以定量地分析产品所处的生命周期阶段。同时还对产品品牌进行评估，找出主要影响整个市场的20％的品牌。 5．对渠道成员绩效度进行分析评估，以及对渠道成员进行聚类分析，方便决策者分析了解渠道成员，进而控制渠道。 最后对本文工作做了总结，并点明进一步研究的方向和所需要做的工作。