废弃物的产生、家电以旧换新政策的实施以及网络购物免费退换货商机的存在都推动着逆向物流网络研究的发展。目前,关于逆向物流网络的研究大都集中在回收利润比较高的再制造网络和回收处理方式简单的再利用网络。而对于再循环网络的研究尚不多见。针对回收品类型的不同,同时对三种逆向物流网络进行研究的文献更是鲜见。在竞争激烈的市场作用下,废旧品的回收对于提高企业的竞争力和降低运营成本有着巨大的作用。因此,研究废旧品的回收物流网点选址问题对推进企业的发展是十分有必要的,具有非常重要的理论价值和现实意义。为此,作者选取了导师承担的国家自然科学基金项目的子课题作为硕士论文的选题,在分析了回收品特征的基础上,对再制造、再利用和再循环逆向物流网络进行了较为全面的研究。论文的主要工作和成果如下：(1)构建了制造商(OEM)、零售商、第三方物流(3PL)和社会等多方决策主体的博弈模型。针对不同的逆向物流网络,给不同类别的回收品选择了不同的回收主体。对逆向物流网络中涉及的多个利益方进行权衡,建立了三个多目标混合整数规划模型。同时针对上述三种模型,分别采用了双目标粒子群算法和两阶段模糊规划方法以及目标规划法等进行了求解。(2)遵从国家对废旧品回收的强制策略,论文在逆向物流网络的经济成本模型中考虑了政府的补贴因素。对于再制造产品和再利用产品,考虑了政府补贴与回收率相关的情况。政府给定一个回收率水平,当企业回收率高于该水平,则对其进行补贴；当企业回收率低于该水平,则对其进行处罚。对于再循环产品,针对不同的原材料,考虑了政府补贴与回收产品类型和回收量相关的情况。(3)建立了不确定环境下的多周期回收物流网络动态选址模型。当时间跨度很大时,客户的需求变化比较明显,废旧品的回收量也会因此而变化,相应的回收网点也会受到影响。为此,论文构建了一个多周期的回收物流网络动态选址模型。同时针对不确定的回收量,考虑了随机环境和模糊环境下的回收物流网络模型构建。