计算机仿真与虚拟现实技术的不断发展,使数字化工厂技术在制造业得到越来越多的推广应用。自动化车间因其产线设备和物流操作的高度自动化与系统化,采用传统的基于数学分析与人员经验的静态规划方法难以全面系统和细致准确地体现其动态复杂的产能与物流行为及影响因素,需要适当引入基于数字化工厂建模仿真分析的动态技术手段与系统方法。本文对课题提出的背景以及数字化工厂的研究与应用现状进行了综述,详细介绍了数字化工厂的概念、体系框架以及实施过程与关键技术等内容,从前期规划与在线运行维护两个阶段对数字化工厂框架进行阐述。在对数字化工厂进行研究的基础上,详细分析了某3C行业车间的自动化产线的规划现状与问题,通过引入阻塞时间与饥饿时间两个参数进行实现准确的瓶颈识别,提出了基于仿真的产线规划方法,并进行了相应的实证研究。最后,基于产线实际配置情况,采用层级建模方法建立了车间产线仿真模型,并通过仿真工具对产线机械手停靠位置、调度逻辑等产能影响因素进行了分析与优化。通过以上工作,本文为目前自动化车间产线规划工作提供了一种结合了数字化工厂仿真工具的产线规划方法,相比于传统的产线规划方法,前者更加准确的实现了自动化产线的产能规划与测算,有效的完成了更为合理的产线设备资源的规划并保证了后续生产计划产能数据输入的准确性。同时利用仿真工具对产线物流设备进行调度策略优化,从而进一步的提升了产线产能,实现了车间产线产出的最大化。