在石油化工、风电等企业中,设备状态监测是其进行安全生产的保证。但是目前的状态监测系统都是基于事后分析的,不能够很好的预测一些突发故障或者渐变性故障的发生,并且不能针对性对设备故障进行预测。针对设备早期故障比较难预测的问题,本文将智能预警技术引入到设备状态监测之中,提出了基于状态监测的预警技术,并以预警技术为理论依据开发完成了预警管理系统。本文主要研究了下几个方面的内容。预警技术是进行故障分析诊断的基础,首先对基于监督学习的预警技术进行了深入的分析,主要研究了快变报警、缓变报警、轴心轨迹报警、轴心位置报警、以及趋势报警,解决了设备早期一些突发故障、渐变性故障、以及机械转子运行不正常的问题。其次研究了自定义参数预警技术,主要包括时域和频域两部分内容,自定义参数预警解决了传统预警不够灵活,对故障针对性不强的问题。最后研究基于规则的预警技术,它是针对特定设备的特定故障进行预警,对一些早期故障有显著的意义。预警技术与专家系统的融合使得对设备的预警达到了另一个高度,首先对故障诊断专家系统及其原理进行了分析介绍。然后对基于规则的专家系统进行了细致的分析,其是本文中预警管理系统的一个重要模块。最后对预警技术与专家系统的原理及其应用做了细致的分析,解决了正确预警后不能有效的进行故障分析的问题。在深入研究预警技术和专家系统的基础上,开发了预警管理系统。预警管理系统不仅能够对设备的早期故障进行准确及时的预警,还可以对报警数据进行有效存储和分析,并且结合专家诊断系统,可以对设备早期故障原因以及故障位置进行准确的分析定位。