基于插值Ghost的新型数字图像篡改检测技术

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随着信息技术的飞速发展,图像已经广泛应用于社会生活中。数字图像便于编辑、共享、存储等优势,使得它一经问世,便成为众所关注的对象。然而,数字图像便于操作的特性,同时也带来了许多图像篡改伪造问题,影响非常恶劣,因此,数字图像认证的研究日益重要。目前,图像认证主要分为两大方向,一个是数字水印、数字签名等较为成熟的主动认证技术,已被应用到实际生活中,但主动认证需要先验信息,在图像篡改检测方面具有很大的局限性;另一个是近几年兴起的盲取证技术,它假定篡改图像内在相关性肯定会遭到破坏或改变。基于此假设的被动认证技术,不需要任何先验信息,直接分析图像,进行检测,便捷准确,是未来图像认证检测研究的主要方向。本文从插值算法所共有的特点出发,主要做了两项工作:(1)提出了插值图像和它的再插值图像间存在的一种新相关性,称之为插值Ghost,并在理论上对此性质的存在性进行了证明。(2)基于新发现的插值Ghost,我们设计出一种新型的数字图像篡改检测算法。不论是插值Ghost的真实性,还是检测算法的实用性,文中都进行了大量的实验分析。
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