如今,人们可以随时随地使用移动设备借助无线网络获取图像、视频等各种数字产品,但随之产生的数字产品安全问题也愈发严重,于是数字水印技术作为信息安全领域中一种重要的保护方式被广泛应用。相较于传统数字水印,全息图作为水印在生成过程中本身就存在加密特性等优点,然而其自身拥有庞大的数据信息量,如果把它当作水印使用且不做任何压缩处理,则会导致被嵌入的载体图像成像质量下降。因此,对全息图水印进行压缩处理具有重要的研究意义和广泛的市场前景。首先,利用粒子群算法与遗传算法相融合的改进型粒子群优化算法PSO-GA(Particle Swarm Optimization-Genetic Algorithm,PSO-GA),建立了改进后新算法的全息图压缩模型。通过实验将PSO构建的全息图压缩模型、标准PSO-GA算法构建的压缩模型以及改进PSO-GA算法构建的压缩模型同时进行像质效果对比。对比结果表明,该优化算法建立的全息图压缩模型不但可以对全息图信息有较好地压缩,而且还原出来的全息图质量更理想。其次,利用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和矩阵的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的 DWT-SVD 算法对水印及载体图像进行处理,通过对比实验结果表明,DWT-SVD算法不仅能够有效保证全息水印良好的不可见性,而且含全息水印的图像对噪声、剪切、滤波、JEPG压缩、平移和旋转等具有非常强的抗攻击能力,二者可以达到理想共存的状态。