随着计算机网络和多媒体技术的迅猛发展，图像、视频、音频等多种形式的数字作品的创作、存储和传输变得极其便利，人们享受便利的同时，各种非法复制、分发、篡改等，也严重侵害了多媒体数字作品版权所有者的利益。数字水印技术作为解决版权保护问题的关键技术之一，已成为当今信息科学前沿中的研究热点。其中的音频数字水印技术的研究还不够成熟，是目前数字水印中的一个重要研究方向。　　本文主要致力于音频数字水印在版权保护方面的应用，通过对国内外音频数字水印技术的研究和分析，本文做了如下工作：　　首先，从选题的意义及背景出发，进而分析了数字水印技术的基本原理、分类及特征，介绍其应用领域及研究现状。　　其次，概述了数字水印中的音频数字水印技术，分析了音频信号的数字化过程和人类听觉系统的特性，给出了音频数字水印不同分类下的一些基本算法。由于水印技术是对抗性技术，因此进一步介绍了音频数字水印的攻击与评价标准。　　再次，在前人工作的基础上，提出了两种基于音频特征的频域水印算法。将音频特征中的短时过零率和短时能量引入到音频数字水印技术中，利用这两个特征对音频帧进行筛选，从而获得适合用于嵌入水印或构造水印的音频帧，结合离散小波变换完成水印算法的具体实现，进行了实验仿真，并对文中算法进行了主客观的性能评价及部分实验结果的分析对比。　　其中，方法一利用三个相邻水印比特的二进制之和确定水印的嵌入位置；方法二为零水印算法，将音频信号特征与逼近信号统计特征相结合完成零水印算法的构造。水印提取算法中利用了线性伸缩恢复技术，从而消除时域中可能存在的线性伸缩，提高算法的精确度。音频特征的引入使得本文中的算法能够根据音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧，降低了提取低频分量的计算量，实现了水印信息的盲检测，提高了水印的鲁棒性和不可听性。　　最后，对本文工作进行了总结与展望。