在科学技术领域，常常会遇到这种情况：某个物理量有很多家测量数据，这些测量数据存在着严重的分歧。如果不经过评价，这些测量数据就无法使用。评价工作包括物理评价和数学处理两个过程，本文主要讨论的是有分歧实验数据的数学处理方法。 本文首先简述了一些相关的数学知识：包括测量误差、概率统计的一些基础知识、测量不确定度的概念及其评定方法、估计量及其性质、点估计、区间估计等，作为本文的理论基础。然后介绍了算术平均法、中值法、舍弃外层数据法、加权平均法、改进的贝叶斯法、扩展权重法、限权平均法、标准余数法、Raieval法几种已有的有分歧实验数据的处理方法。在分析比较的基础上，提出了一种新的有分歧实验数据的数学处理方法——二次平均法。 以137Cs、7Be和90Sr半衰期的测量数掘为例，说明了各种处理方法的应用。通过对各种评价方法所得结果的分析、比较，我们可得到如下结论： 1.二次平均法考虑了不同的测量者所测数据的不确定度，充分利用了现有的实验信息。 2.与现有的其他评价方法相比，二次平均法的推荐值受测量数据中有分歧的测量数据的影响较小，推荐值的不确定度比较可靠。 3.与改进的贝叶斯法、标准余数法、Rajeval法等已有的评价方法相比，二次平均法对测量数据的拟合曲线比较“平滑”，推荐值与“真值”的偏离较小。 4.二次平均法所得结果的相容性比改进的贝叶斯法、标准余数法、Rajeval法好。由以上四点，我们有理由相信：二次平均法对有分歧的实验数据的处理，比现有的其他方法更为可靠、合理。