目前的网络教育教学效果并不理想,学习者往往沉溺于众多的学习资源却很难找到适合自己的资源,信息过载、信息迷途而引起的学习焦虑现象已屡见不鲜,研究者将这种现象称为学习“兴奋”后的“孤独情绪”，严重困扰了网络教育的发展。已有研究者尝试借鉴电子商务推荐技术,通过挖掘网络学习者学习特征,帮助学习者发现“个性化”学习资源,取得了一定效果。然而这种方式把传统教学中的“满堂灌”转为网络教学中的“资源灌”,没有深入了解网络学习者学习需求,反而造成学习者的厌烦心理。本文通过调研及查阅相关文献,分析传统授课环境与网络教学环境的差异。网络教育的最大缺点直接表现在网络学习者之间缺少有效的协作交流和“榜样”元素的影响。在网络教学环境中,“同行”、“专家”、“学习伙伴”是极其珍贵的学习资源,他们是学习者的拉动力和推动力,为学习者推荐合适的人力学习资源将会是网络学习成功的关键因素。在此基础上,作者提出基于WEB2.0社会性标签技术挖掘网络学习者学习特征,进行学习者建模,进而发现相似的学习伙伴并进行推荐。学习者通过社会性标签管理个人资源,是一种个性化的行为特征,它体现了学习者对资源的理解和认知,体现学习者对资源的兴趣和偏好,从而使标签具有挖掘学习者学习行为特征的潜力和价值。本论文创造性主要体现在以下两个方面：1)分析目前网络学习特征研究现状,提出以社会性标签作为内容属性进行学习者特征分析,并对社会性标签系统进行研究和分析。2)借鉴电子商务推荐技术,研究如何基于社会性标签对网络学习者学习特征进行建模和分析,提出相似学习者推荐系统SLRS (Similarity Learner Recommendation System)模型并尝试进行了技术实现。