最近几年,由于无线通信技术的快速发展,尤其是B3G/4G通信系统使移动电子商务扮演着越来越重要的角色。移动电子商务作为一种新兴的商务模式,已经成为国民经济和社会信息化的重要组成部分。但是移动电子商务在个性化服务推荐方面的不成熟以及安全问题也阻碍了其发展。因此,深入探讨移动电子商务的推荐系统和安全方案对促进移动电子商务的发展具有重要的理论价值和实际意义。尽管传统的单准则排序很好地应用在很多个性化推荐系统中,但是单个准则已经不能满足用户的需求。本文使用多准则排序作为替代,描述了一种基于多Agent技术的推荐系统。在这个系统中,使用排序融合算法将针对三个不同准则的排序融合成为一个综合的排序列表。而且,应用蚁群算法来获取服务之间的关联关系,借此完成对单个准则的排序。基于服务场景,一个系统原型被实现,证明了系统的可用性。另外,移动电子商务中所有服务的安全需求是不尽相同的。可是在所有服务中都采用强认证方法的话,过大的计算量会给服务质量带来负面影响。平衡安全和服务质量是一个重要的课题。因此,本文提出一种应用生物认证技术以及信誉管理系统的身份认证模型。利用信誉管理系统来判定用户所需要的认证强度,同时,为了防止生物认证的复杂性对效率的影响,提出一种生物认证和PIN认证的组合认证方法,而组合方式是基于用户的信誉值。这种新颖的信誉系统可以根据交易历史有效地评估、更新用户的信誉。最后通过多个实验来证明提出的信誉系统可以高效地应用在移动电子商务中。