随着知识经济时代的到来,知识在生产生活中发挥着越来越重要的作用,为了让知识流动起来消除“信息孤岛”现象,基于区块链的知识共享技术已经成为了当前研究重点。在知识共享环境中共享网络通常地域分布广阔,网络状况复杂并且对工作效率和安全性要求较高。但是由于当前区块链共识算法大多基于同步或半同步网络假设,相应的设计难以应对网络延迟类攻击,并且不能同时保证可伸缩性和安全性,使得基于区块链的知识共享技术难以在应用中取得良好效果。论文针对区块链技术在知识共享环境下增强异步环境适应能力、提高分片区块链的安全性两个方面展开研究,提出了基于DAG的改进Dumbo算法和基于信誉的自适应分片算法。具体创新点如下:（1）针对当前区块链对异步网络环境支持不足和异步共识算法效率较低的问题,本文提出了基于DAG的改进Dumbo算法。改进算法对Dumbo共识流程进行优化,允许区块链在共识阶段并行进行,同时使用基于有向无环图的账本结构记录并行产生的新区块。为了加快在有向无环图账本中冲突交易的检测速度、降低区块链的维护开销,DAG-Dumbo算法在算法中在DAG网络中引入了记录区块链当前状态的检查点。DAG-Dumbo算法可以让区块链适应异步工作环境的同时提高共识算法的吞吐量。（2）针对提高区块链效率、安全性和动态网络适应能力的问题,本文提出了基于信誉值的自适应分片算法。在该算法中定义了节点信誉的计算方式,并且围绕节点的信誉给出了在分片区块链中恶意节点的退出与新节点快速加入的方法。以此为基础算法使用基于信誉的布谷鸟分片重组方法保证每个时代中委员会的安全性。基于信誉值的自适应分片算法通过降低网络中恶意节点数量的方式提高了分片区块链中正确节点比例,增强网络抗攻击能力,并且新节点即时加入提高了区块链在动态网络环境中资源使用效率。（3）本文通过综合使用两种共识算法实现了知识共享平台的搭建,在该平台中实现了知识共享、查询、注册等基础功能。通过实验证明,改进后的共识算法能够满足在知识共享中的性能与安全性要求。