在全球经济一体化的今天，企业信息化已经全面普及，计算机网络给传统企业的管理模式带来了全新的变革，改变了企业的运营模式、经营手段。企业经营的最终目的肯定是实现所有者权益最大化，如何做好财务决策，合理配置资源，提高资源的利用率变得尤为重要，投资决策作为财务决策的重要内容之一，其决策的正确与否直接关系到企业的兴衰成败。但是，我国企业目前的投资决策的方法和手段还比较落后，缺乏科学化的决策方法。随着数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术的兴起，为企业财务决策支持系统的发展奠定了硬件基础，文章在对投资决策理论和决策支持系统的现状进行分析研究的基础之上，将数据仓库技术融合到投资决策支持系统当中，利用数据仓库的存储和组织技术为投资决策提供一个新型的分析处理环境。文章首先阐述了企业投资决策的前提条件以及其理论基础，对影响投资决策有效性的因素进行了分析，介绍了投资决策的一般方法；然后对投资决策支持系统的相关技术进行了阐述，对于数据仓库以及数据挖掘技术进行了介绍，并选取了螺旋式的系统开发方法作为系统的开发方法；在此基础之上对投资决策支持系统进行了详细的分析，提出了本系统的逻辑结构、描述了系统的体系结构、然后对系统的数据仓库、模型库、知识库以及人机交互部件的设计进行了较为详细的描述，在此基础之上提出了数据仓库集成的思想，将企业的投资、融资、股利分配决策数据进行集成分析研究，并以模型库中的预测模型为例，提出了引入衰减因子的变权重组合预测模型，通过仿真分析得出在投资决策支持系统的模型库中引入变权重组合模型的必要性，最后对本文的研究成果进行了总结。投资决策支持系统的构建有利于推动企业财务决策支持系统的建立于完善，提高企业的投资决策水平，为提高企业经济效益提供科学化的手段。