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水轮发电机励磁控制器是电力系统中十分重要的控制设备，对保证电能质量起到至关重要的作用。日益复杂的电力系统使得传统的励磁控制方式已不能满足其控制要求，而蓬勃发展的智能控制理论和新型优化算法为解决这一问题提供了出路。本文首先介绍了水轮发电机励磁控制方式和软计算理论的发展，然后介绍了遗传算法的基本理论，针对基本遗传算法存在的“早熟”现象，介绍了一种遗传算法结合模拟退火的改进型遗传算法，改善了基本遗传算法的局部搜索能力。鉴于常规模糊神经神经网络励磁控制器设计方法中存在着初始模糊规则和输入输出隶属度函数难以确