随着IT技术的发展和大数据时代的到来,以往针对项目文档自动化管理的研究面对项目文档管理工作已经没办法系统的满足项目管理需求,特别是没办法解决文档内容中关键信息的处理问题。本文试图提出基于自然语言处理技术的方式来解决项目文档管理过程当中的当文档关键信息处理问题里,希望能够在理论上结合新的自然语言处理技术找到项目文档管理的新办法,在实践上提升项目文档管理的通用性、时效性、安全性和易用性。本文以项目文档管理为研究背景,以某金融证券公司为研究对象,基于自然处理技术,应用DG公司的自然语言处理技术软件,对项目文档关键信息提取进行研究。试图说明自然语言处理技术能够在项目文档管理当中发挥作用。论文首先介绍了该企业项目文档管理当中的现状和问题,然后介绍了如何将自然语言处理技术应用到项目文档管理当中,最后通过实验验证自然语言处理技术在项目文档管理过程中的实际效果。基于最终实验,发现基于自然语言处理技术处理文档,在准确率、召回率、F1值等重要指标上接近或超过人工。在时效性上可以大大提高。因此证明应用自然语言处理技术在项目文档管理当中,可以一方面保证准确性,另一方面提升项目文档处理的时效性。进而提升项目文档管理的通用性和易用性。与既有研究相比,本文的创新之处在提出使用自然语言处理技术的方式处理项目文档当中的关键信息处理问题。本文的理论贡献在于证明自然语言处理技术可以应用到项目文档处理当中,本文的实践意义在于可以加速企业内部文档管理,增加文档处理效率,减少文档处理成本。本文的研究不足在于研究范围还不足;研究方法仅仅采用了自然语言处理技术栈中的一部分;研究结论不一定适用所有的场景。今后的研究可以从这些方向继续进一步拓展。