煤矿监控系统实时数据与文件数据集成方法研究

来源 :安徽理工大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:ning211
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
煤炭企业信息化建设发展过程中不断面临各种挑战,将矿井信息系统、管理信息系统、生产自动化信息系统、网络管理系统高度集成并实现一体化控制和管理,是目前的发展趋势。本文主要研究了煤矿企业中工业控制系统的数据处理方式,并在此基础上设计实现了应用于煤矿工业控制系统的数据集成方案,包括数据的捕获、传输和集成三个方面,通过实现探针程序和集成服务器来实现对分布式、异构的数据进行捕获和集成。具体包含以下三个研究内容:(1)研究了煤矿企业中的工业控制系统数据处理方式,分析了实时数据、历史数据、统计数据以及使用数据库系统存放的数据的来源和存储方式,在此基础上研究和实现了这些类型数据的捕获方式。(2)设计实现了数据集成服务器,包括对探针捕获到的数据进行数据映射、数据校验和数据更新三个主要功能。(3)通过实际项目,将煤矿企业中的工业控制数据集成系统应用在煤矿企业应用集成系统中。煤矿监控系统实时数据与文件数据集成方法研究是针对煤矿企业应用集成平台对工业控制系统进行集成的实际需求,以数据集成技术为依托,实现煤矿企业应用集成平台对工业控制系统的访问,为企业的生产经营提供决策支持,提高了企业生产、管理效率。
其他文献
随着计算机技术的快速发展,到21世纪,嵌入式技术正进入充满机遇的阶段,嵌入式操作系统也逐渐壮大和成熟,已经被广泛应用到各个领域中,包括从小型手持设备(电子表、PDA和MP3播
三维地形的实时绘制技术是虚拟环境、地理信息系统以及军事仿真应用中的重要组成部分。由于表示地形的三角形数量大和硬件能力的限制,绘制不能达到实时。构建地形的多分辨率
聚类作为数据挖掘的一个重要领域,近年来倍受人们的关注。它能够作为一个独立的分析工具获得数据的分布情况,观察每一类数据的特征,集中对特定的聚类集合作进一步地分析。聚类技
学位
今年,随着美国金融危机给全球经济带来的影响进一步扩展,我国经济也受到严重的冲击,尤其是我国银行业必须得面对严峻考验,提高银行的信誉和形象,以面对金融危机的全球化带来
近年来,随着自然语言处理技术的发展和大规模语料库的出现,各类自然语言应用中使用的语言模型规模也越来越大。机器翻译是大规模语言模型的主要应用领域之一,语言模型有助于
AODV路由协议即按需距离矢量路由协议,是移动Ad Hoc网络中使用最广泛的一种按需路由协议。AODV路由协议具有算法实现简单,分组中不需要包含整条路由信息等优点。该协议使用跳
算法作曲是人工智能领域中一个研究方向,而为旋律配伴奏是其中一个十分具有挑战性和现实意义的研究分支。本文把旋律配和声看作是类似机器学习的一项任务,通过对于一系列样本
粗糙集理论是Z. Pawlak于1982年提出的一种数据挖掘新方法,已成功应用于特征选择、模式识别、机器学习、决策分析等领域.基于粗糙集技术的数据挖掘是通过属性约简来实现的,属
嵌入式系统发展到今天,应用越来越复杂,功能越来越强大,这就使得我们在嵌入式开发中必须加入对操作系统的支持,由此,产生了Bootloader的应用。作为嵌入式系统中的启动模块,Bootload