遥感影像压缩失真度量研究及应用

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随着卫星遥感数据量日益庞大,有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出,给遥感数据的传输和存储带来了极大的困难。为了高效传输遥感数据,原始遥感影像数据必须经过数据有损压缩处理。数据有损压缩对于航空航天遥感应用有着深远的影响,因为只要是有损压缩必定会带来影像失真(畸变),影像压缩比不同带来的畸变程度大小不同,但是都会降低传感器成像能力,所以对于传感器设计、卫星轨道设计、光谱波段和空间分辨率的设计以及传感器检校过程等都会有影响,因此直接影响到遥感影像数据的应用能力和应用范围。面向国家航天遥感应用的重大需求,系统研究了遥感影像有损压缩的质量评价方法、技术及其应用,主要内容包括:研究了图像压缩技术的分类和图像压缩在航天遥感中的应用,对JPEG2000、SPIHT、JPEG-LS等算法进行了研究,并对影像失真来源进行了分析;研究了遥感影像压缩判读质量分析评价方面的相关内容,判读质量分析包括主观和客观分析评价两个方面;研究了遥感影像压缩几何质量分析评价方面的相关内容,提出了几何质量分析评价指标;开展了遥感影像压缩在测绘、土地和地质领域的应用分析评价研究;研究并建立了遥感影像压缩质量评价指标体系,为遥感影像压缩指标的设计,以及遥感影像压缩质量评价在测绘、土地、地质等领域的应用提供了重要基础。通过开展压缩失真度量研究,提出了既可满足测绘、地质和国土行业应用要求,也可用于卫星星上压缩的压缩比,改变了国产高分辨率卫星一直采用压缩比8∶1的现状。针对资源三号卫星、1m/4m高分辨率卫星等星上有损压缩指标的选取,在保证影像失真不影响判读质量并满足测绘生产、地质调查与资源评价、土地利用调查与监测等应用需要的情况下,我们认为如果采用JPEG2000、SPIHT或JPEG-LS压缩算法,可以接受的压缩比都不应高于4∶1。从卫星的实际应用出发,建立了从判读质量分析评价方法到几何质量分析评价方法以及应用分析评价方法的整体技术体系。体系极大地拓展了应用评价的内容,突破了影像质量评价的关键技术,实现了主观评价、客观评价和应用评价的有机结合。
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