大规模联合选址库存问题的近似算法研究

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全球化时代,市场竞争愈加激烈,企业面临全球范围内扩张和竞争的巨大压力。在这样的背景下,大规模的供应链网络设计与优化的需求就更加迫切,其目标是使总成本最小的同时为客户提供尽可能高水平的服务。理想的供应链网络设计可以同时实现整个供应链的最优化,因此我们可以平衡库存、仓储成本与选址、运输成本,并根据客户需求持续提高效率。鉴于此,实现大规模物流配送系统设计的优化是必要的。在本学位论文中,我们研究了一个在经典的无容量限制的设施选址问题中包含设施层面库存管理的选址库存模型。它属于物流配送网络设计,包括一个外部供
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