随着互联网渗透率的增加以及移动端用户的大幅度增长,消费者的购买决策以及消费心理受到来自“朋友圈”类型的社交平台的影响。网络口碑凭借更快的传播速度和更广的覆盖范围,成为影响消费者购买决策的关键因素,企业的产品自然而然地成为社交网络上的焦点,产品的销量也取决于产品口碑的正负向、传播速度和传播范围,同时产品的销售收入也取决于口碑的传播范围。然而口碑传播过程的自然性和无法预测性导致传播的结果无法被定量,传播的效果也无法定量分析。作为信息传播的个体,个体与个体之间的相互关系以及个体在整个族群中的位置,对口碑传播结果的影响没有得到充分的探究。以往是以简单的拓扑建模个体与个体之间的位置,并没有考虑个体与个体之间的相互复杂的关系,传播过程也是理想化和非真实的,相对来说,结果并不准确,所以用数学方法描述传播过程存在较大的误差。在此,本文采取多智能体建模的思路分析企业的产品定价决策问题。借助SIR传播模型,结合现实生活中人们会被不断发生的新信息所影响不再关注原网络口碑,故加入遗忘率函数来刻画消费者失去兴趣而不再传播的过程。之后用几个定量指标来评价口碑信息在消费者的社会关系网络中的传播效果,找到信息传播中的“意见领袖”,即最大程度上影响传播效果的节点。同时考虑到口碑信息的双面性,分别分析正面口碑和负面口碑对企业定价决策的影响。然后仿真口碑传播效果,求解企业产品最优定价。经过实验的对比,验证了我们此前的假设,数学模拟口碑传播具有一定的误差性。实验结果表明:接近中心性是传播效果最大化的指标节点。负面口碑下,企业的定价运营决策并不是明智的选择,最终的收益也高于预期值;正面口碑下,企业能够通过改善和提升消费者的黏度,提升消费者对口碑信息的接受程度来提高自身的收益。