企业财务危机是指企业面临可持续经营的困难。冰冻三尺非一日之寒,企业的财务危机不是一朝一日形成的,它是各种财务活动判断和决策失误而形成的财务风险逐渐积累和叠加的结果。正因为如此,使财务危机的预测报警成为可能。面对股市汹涌而来的ST公司,财务危机研究对企业的管理者、债权人、股东等利益相关者评价企业的经营状况、信用状况、投资价值等具有重要的的借鉴意义。　　在我国,财务危机预警模型研究尚处于前沿性和创新性的探索阶段。从以往的研究经验来看,一般都是以我国的沪、深两大证券市场的ST公司为样本进行实证研究的,结合行业特色的财务危机预警模型比较少见。由于不同行业的企业具有不同的经营特点,影响财务危机的变量因素和行业标准值自然也就不同,因此进行分行业研究更有价值。本文通过实证研究,试图建立适合我国信息技术业的财务危机预警模型。　　本文以我国信息技术业(证监会分类)上市公司为研究对象,选取了15家ST公司和15家非ST公司三年间共90组数据。　　首先分别比较了阿尔特曼的Z分数模型、F分数模型以及张玲(2000)提出的模型这三种多元线性财务危机预警模型对样本企业的预测效果,发现预测准确率并不理想。然后用主成分分析法和Logistic二元回归法分别建立两种适合信息技术业的财务危机预警模型系统。　　通过实证研究,本文得到如下结论:　　在Z分数、F分数模型和张玲的模型中,F分数模型预测效果最好,张玲的模型效果次之,Z分数模型由于没有考虑我国的实际情况,准确率比较低。分别用主成分分析法和logistic二元回归模型构建的预警模型,相对于同一个信息集来说,Logistic的预测效果略好于主成分模型。　　这5种模型总体来看,在我国信息技术业上市公司中均具有适用性,其适用性由从高到低排列为Logistic模型、F分数模型、、主成分模型、张玲的模型和Z分数模型。　　本文基于最新发生财务困难的信息技术业上市公司数据,分别利用主成分分析法和Logistic多元回归建立的财务危机预警模型,检验结果优于现有的研究模型,具有很强的可操作性,更加适合信息技术业这一行业。　　本文共分五大部分,具体内容如下:　　第一部分是引言,首先介绍研究背景并提出问题。　　第二部分财务危机预警研究的理论分析。　　第三部分分别用Z分数模型、F分数模型和张玲建立的模型对30家信息技术业上市公司的三年数据进行分析,比较并分析三种模型的预测效果。　　第四部分分别用主成分分析法和LOGISTIC逻辑法构建模型,并对其检验,分析研究结果,并比较信息技术业财务预警模型与其他行业的不同。　　第五部分为结论部分,说明本文的结论和局限性。