随着改革开放,人民的收入得到了提高的同时电子科技水平也得到了飞速发展。在这样的环境下,我国的银行卡市场规模在不断的稳定增长,银行卡的功能发展越来越趋向生活化、大众化,社会对银行卡的需求也越来越大,依赖性也越来越高。面对多变而极具挑战的金融市场,商业银行工作者需要对客户数据进行分析,总结出发展规律,提高业务管理水平,更好的为银行用户提供个性化服务,从而增强银行自身的竞争能力,实现银行的利益最大化风险最小化的目的。因此开发出一套银行卡业务分析系统是十分重要。数据挖掘(Data mining,DM)是一种从海量数据中自动的挖掘出数据的特殊关系的技术。数据挖掘能够做到从数据信息中深层次挖掘出潜在的一些规律,并能够实现从多视角的展现数据关系。对于银行卡业务,数据挖掘技术这种特性能够很好的为经营者的决策提供有力的帮助。本文对上述问题进行了研究,并提出了利用数据挖掘分析技术建立一个银行卡业务分析系统。论文的主要工作是:本文首先对现有的研究现状进行了详细的分析,总结和归纳出了设计的系统所应该具备的功能以及具有的非功能的指标要求,在此基础上进行了本系统的总体设计工作。整个系统采用的B/S架构进行设计,主要有三层,自底向上依次为数据层、逻辑层和表示层。基于J2EE开发环境、web技术以及Oracle数据库实现对系统的开发。为了更好的实现对业务的分析,本系统采用BP神经网络进行数据挖掘进而发现数据之间的关系。针对系统所应该具备的各项功能进行详细分析,利用用例图等建设相应的模型,并对每个功能的实现进行了详细的设计。系统主要实现了系统管理、业务查询、业务分析、报表管理、短信服务、数据挖掘等功能。此外,在满足系统的功能的同时,也设计出了一个操作简单友好的界面。论文首先进行了选题的背景与意义、国内外研究现状进行了分析。接着对系统用到的算法与设计工具进行了详细的说明。然后对系统的需求进行分析,针对系统的需求对本系统的功能模块进行了设计与实现。最后对本课题进行了总结并对存在的不足以及未来的展望进行了阐述。