现代服务业是否发达是评价国家经济实力的表现之一。随着我国综合国力的稳步提升,一些省份已经逐渐的进入了服务业转型的阶段。环渤海区域作为经济热点地区之一,特别是其中京津也进入现代服务业转型发展阶段。环渤海区域的发展需要提升地区产业竞争力,而产业竞争力的提升离不开经济发展方式的转变,因此加快现代服务业的发展就成为了地区发展的客观要求。对现代服务业的运行的衡量可以用效率来说明。对现代服务业来说,发展的是否有效率意味着是否对拥有的资源进行了有效配置。实证表明,环渤海地区的现代服务业发展与长三角等地区相比差距明显,如何提升环渤海地区现代服务业的效率成为了重要迫切的课题,具有理论与实际价值。数据包络分析(Data Envelop Analysis),作为研究效率的方法,可以用来测度环渤海经济区现代服务业的效率。针对传统一阶段DEA方法中的局限性和环渤海地区在我国经济圈中所处的环境,本文采用三阶段DEA方法来研究服务业的相对效率。第一阶段用传统DEA测定现代服务业的效率;第二阶段用SFA随机前沿分析(Stochastic Frontier Analysis)利用环境变量对第一阶段的得出的投入冗余做回归分析同时对投入要素进行去环境因素调整;第三阶段利用上一步调整后的值再次运用DEA模型分析。与传统DEA方法相比,三阶段的分析去除了传统方法中随机误差以及各决策单元所在环境因素的影响,使得测算结果更加客观。另外,本文选择长三角和泛珠三角与环渤海就效率方面进行了横向对比,找出环渤海地区现代服务业的问题和与其他地区的差异。通过实证分析得出结论:环渤海地区现代服务业的技术效率整体水平不高,是由规模效率和纯技术效率共同造成的,其中纯技术效率低下是主要原因,并且环渤海地区现代服务业效率值与长三角地区差距很大。在剔除了环境影响后所测度的效率值均有所下降,说明了目前我国现代服务业受环境影响因素很大。因此环渤海地区现代服务业除了应该注重自身运营能力的提升外,应该更加注重从改善现代服务业发展的环境政策入手。