研究生成绩综合评价模型的研究与应用

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随着经济和教育事业的发展,研究生教育异军突起,近几年研究生以每年30%左右的增幅进行扩招.那么,如何在新的形势下,更真实的掌握研究生的学习状况、了解学生自身的差异就显得尤为重要.高等院校在对研究生进行实际成绩评价的过程中,大多采取以学生研究生期间所学课程的平均分来评价学生的方式.但过分依赖于此方法对学生进行综合评价则过于片面,无法真正地看到学生在各个方面的素质和能力,也因此难以对学生进行科学、合理地综合评价.本文通过对各类模型分析结果的比较发现,若将因子分析的方法与聚类分析的方法进行结合,所得到的对学生成绩综合评价的结果就将优于主成分分析等其他方法.同时运用两者结合的方法还可以清楚、直观地反映出影响学生成绩的潜在因素,对学校在课程设置方面以及促进学生素质和能力提升方面均具有一定的实际指导意义.
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