[研究背景]胶质瘤是最常见的原发性神经系统肿瘤,占颅内肿瘤的50%～60%。多数为高度恶性的星型细胞瘤,国外报道恶性胶质瘤占原发性脑瘤的35%～45%。胶质瘤具有高复发和高死亡率等特点,其5年存活率仅为20%～30%,属于接受综合治疗的肿瘤中预后最差的一类。如何延长胶质瘤患者的生存时间,改善其生活质量成为当今医学界一个迫切需要解决的问题。研究胶质瘤患者预后有关的因素,对临床评估胶质瘤患者的预后及制定个体化的治疗方案具有重要意义。胶质瘤细胞呈弥漫浸润性生长,与周围脑组织界限不清,研究发现炎症与肿瘤细胞的生长密切相关,能促进或者抑制恶性肿瘤的血管生成、侵袭迁移、细胞外基质重塑、远处转移等。有研究报道中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)是多种恶性肿瘤独立的预后影响因素,如食管癌、结直肠癌、肝细胞癌、胃癌、肾细胞癌等。预后营养指数(PNI)最初用来评估手术患者术前的营养状况、手术风险以及术后并发症,有研究发现PNI与胰腺癌、结直肠癌、胃癌的预后有关。Migita等报道PNI有望成为胃癌分期之外的独立预后指标。目前,国内关于NLR和PNI对胶质瘤患者预后影响的研究较少。因此,在本研究中,我们评估NLR、PNI与胶质瘤患者预后的相关性,探讨其在胶质瘤预后中的临床意义。[研究方法]收集2009年1月至2010年12月在山东大学齐鲁医院神经外科住院的病例进行性回顾性研究分析,所有病例均经过开颅肿瘤切除术治疗,并且病理结果为胶质瘤。最终,80例胶质瘤患者被纳入本次回顾性研究分析。记录患者年龄、性别、病理分级、KPS评分等临床病理参数,收集所有病人在手术前一周以内的血液学化验报告单,包括中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞计数绝对值、白蛋白绝对值,术后随访患者5年。所有的数据通过SPSS 22.0软件(SPSS Inc.,Chicago, IL, USA)进行分析,根据受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC曲线),同时兼顾敏感性和特异性,计算最佳分界点,曲线下面积值>0.5的情况下,越接近于1,说明诊断效果越好,曲线下的面积<0.5时,说明诊断方法完全不起作用,无诊断价值。用卡方检验分别检测NLR、PNI与各临床病理参数之间的关系；生存分析采用Kaplan-Meier进行单因素分析,组间差异比较用Log-rank检验；Cox比例风险回归模型进行多因素分析。P<0.05代表具有统计学意义。[研究结果]根据ROC曲线,以NLR=2.66作为评价的最佳分界点,分为术前低NLR组(NLR小于2.66)50例和高NLR组(NLR大于或等于2.66)30例；选取PNI=50.43作为最佳分界点,高PNI组(PNI大于或等于50.43)63例,低PNI组(PNI小于50.43)17例。卡方检验显示NLR、PNI分别与KPS评分显著相关(P<0.05),与年龄、性别、肿瘤大小、术后放化疗差异无统计学意义(P>0.05)。Kaplan-Meier生存分析显示低NLR组生存时间明显大于高NLR组,3年、5年生存率分别为57%和38.5%,10.2%和6.5%,中位生存期分别为36月和18.3月(P<0.05)；术前高PNI组生存时间大于低PNI组,3年、5年生存率分别为49.9%和29.4%,7.9%和5.8%,中位生存期为36月和23.5月(P<0.05)。Cox比例风险模型对不同PNI组、不同NLR组与年龄、病理分级、KPS评分,术后放疗、术后化疗等临床病理参数进行多因素统计分析(见图5),计算得出PNI、NLR的P值均>0.05。[结论]PNI值作为临床上一项经济便捷的指标,术前低NLR组患者比高NLR组患者预后好,高PNI组比低PNI组预后好,可用于初步判断胶质瘤术后患者的预后状况,但是尚不能作为一项独立的胶质瘤预后影响因素。