制定“黑启动”方案,能在电网大面积停电后快速而有序地恢复供电,减少停电带来的损失。现有研究大多推荐先恢复主干网架,再恢复配电网的黑启动模式,负荷停电时间较长。分布式发电(Distributed Generation,DG)启动时间短、响应迅速、控制方式灵活,为电网黑启动方案的制定提供了新的途径。在主网恢复阶段通过DG辅助配电网黑启动,需要先建立优化模型,再实施高效求解。现有研究无法同时满足以下要求:模型精细、计算有效、具备潮流安全性校验能力。因此,进一步深入探讨DG辅助配电网黑启动优化模型及算法,具有较好的理论意义和实用价值,已成为电力系统的热点研究课题之一。本文首先对电力用户进行分类,根据各类用户停电损失与停电时间的关系提出配电网黑启动过程中电力用户停电损失的计算方法。然后,建立最小化电力用户停电损失的DG辅助配电网黑启动优化模型并构建优化算法评价体系。模型中考虑了元件恢复的时间特性,DG输出功率、系统备用功率和潮流等约束,更符合实际运行情况。接着,提出基于禁忌搜索的两阶段优化算法和黑启动过程的潮流计算方法,对优化模型进行求解。最后,以含DG的33节点和69节点配电网为算例,验证了本文所提算法的有效性、适应性与先进性。本文所提基于禁忌搜索的两阶段优化算法不仅能有效地对优化问题进行降维,还能避免寻优过程中出现大量不可行解,为较大规模配电网中DG辅助黑启动提供优化效果好的技术方法,具有较好的应用潜力。