电力系统的无功功率是保证电能质量的必要条件，无功功率在电力系统中的合理分配是充分利用无功电源，改善电压质量，减少网络损耗和提高电压稳定性的重要措施。电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的有效手段，是提高电力系统电压质量的重要措施之一。无功优化的目的在于确定系统中无功设备的合理配置，以保证电网在满足一定的安全约束下，通过调节电网中的各种设备来改变无功潮流在网络中的分布，使系统的技术经济性能指标最好，即无功补偿设备的安装投资及电网的运行费用最小，从而达到降损节能的目的。因此，无功优化不仅具有经济性的意义，而且也具有安全性的意义。 粒子群优化(PSO)算法与其它演化算法相似，也是基于群体的，是一类通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大，对于多维非线性、复杂问题的求解具有普遍适用性，PSO已成为国际演化计算界研究的热点。本文详细介绍了基本PSO的算法、若干类改进的PSO算法及其应用，并将近年几种新型的算法在无功优化的应用给予了说明和介绍，最后，对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望。 本文通过对石化企业电力系统的分析，运用粒子群优化算法优化电网，计算出合理的无功补偿容量，数据表明，系统经过无功补偿后，大大提高了系统的功率因数，降低了系统的损耗，改善了电网质量，为企业节能开辟了一条出路，给企业带来了经济效益。