【摘 要】
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本文结合医疗保险部门分析决策的特点,提出了在SGDMDWS中的数据操作方法,并且对这些方法在数据仓库上的实现算法进行了研究.对于典型的OLAP操作(切片、切块、上卷、下钻和转
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本文结合医疗保险部门分析决策的特点,提出了在SGDMDWS中的数据操作方法,并且对这些方法在数据仓库上的实现算法进行了研究.对于典型的OLAP操作(切片、切块、上卷、下钻和转轴),文中给出了它们在SGDMDWS中的命令格式以及实现这几个操作的方法;同时,社会保险的分析决策往往需要比较不同地区、不同年度、不同行业之间的数据异同和数据发展趋势,针对这些要求,本文也能够实现历史同期比较和横向这两个新的操作,能够更便捷的支持数据的各种分析动作.它能够同时操纵多个数据仓库,用以更好的对社保机构的管理者们的决策提供支持.新的模型中提出了组合维的概念.通过组合维可以大大提高查询的效率.根据模型中的组合维,本文还探讨了选择运算的实现方法,并提出了选择建立组合维的贪心算法,本文对在不同数据规模的情况下查询性能进行了分析比较,并给出了实验结果.OLAP具是数据仓库系统的重要组成部分,它需要让用户能够以多维的视点以及交互和简洁的方式对数据进行分析.本文根据上边讨论的各种操作和操作的实现算法,对图形化的查询工具进行了研究和设计,使得用户在进行业务分析和决策制定的时候,不需要了解数据来源和数据表示的不一致,只需要对呈现出来的企业业务数据进行趋势分析和决策制定.
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