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城市化进程的加快使得城市热环境的研究备受重视。而不透水面的变化与热环境变化有密切的关系,因此研究浙江省不透水面时空演变规律及其对城市热环境变化的影响对改善城市热环境等具有重要的理论与实践意义。本研究采用基于最大熵的SEE5决策树算法,高效地选择合适的特征组合及阈值形成规则集进行基于遥感的不透水面信息提取,得到4年不透水面空间分布图。在此基础上利用景观分析软件,分别对浙江省不透水面进行多尺度的基于景观格局指数的分析,以发现浙江省不透水面时空演变规律。利用单窗算法反演以及MODIS陆表温度数据产品分析各温度等级的变化趋势。最后,通过相关性分析法分别研究地表温度均值、地表温度等级和空间格局指数的关系,从而阐述景观对热环境的直接或间接影响。本研究的主要结论为：(1)景观格局指数中斑块密度、景观面积指数、最大斑块指数都呈逐年上升的趋势,蔓延度指数呈先减小后增加再减小的变化趋势,多样性指数呈现与蔓延度指数相反的变化趋势。这说明时间尺度上,浙江省不透水面面积大幅增加；空间尺度上,不透水面的扩张越来越集中,城镇化是在离散型基础上的集中式发展。(2)500m分辨率下地表温度呈逐年上升趋势,高温区、次高温区、中温区斑块面积大幅度增加,而次中温区和低温区面积大幅度减小,高温区变化特别明显,热场集聚。随着城市面积扩张,地表温度沿城市中心向郊区逐渐降低。(3)除了蔓延度指数和多样性指数,其他的景观格局指数与地表温度均存在相关关系,最大斑块指数与地表温度具有最大的正相关性,聚集度指数、景观面积指数次之；斑块密度与地表温度有弱负相关性。通过不透水面景观格局指数与地表温度等级相关性分析发现,4个年份斑块密度随温度等级提高呈倒“U”型分布；温度等级和不透水面类别水平上的聚集度指数、最大斑块指数、景观面积指数呈明显的正相关关系;景观水平上的蔓延度指数与多样性指数不能单纯地反映不透水面内部聚集度与离散度和温度等级的关系。上述结论说明不透水面面积越大、空间集聚性越高、类型越单一则地表温度和温度等级都会越高。因此,为了防止城市热环境的进一步恶化,在建设城镇用地的时候应该在不透水面斑块之间增加一些绿地、水体斑块,尽量减少不透水面的大量集中分布。