脆弱性数字水印技术在多媒体内容的真实性和完整性认证方面有着传统数字签名技术所不具备的优点，在法庭取证、电子商务、医学图像等领域有着广阔的应用前景，是近年来的研究热点之一。本文对用于图像内容认证的脆弱性数字水印技术进行了研究。本文分析了脆弱性水印的技术特点，对已有的脆弱性数字水印算法进行综述，重点阐述并仿真实验了其中的Wong算法、Y-M算法、L-C算法、Kundur算法四种典型算法，分析了每种算法的性能。针对基于分块独立的脆弱水印算法难以抵抗VQ攻击、拼贴攻击等伪认证攻击的安全性问题，提出了一种利用查找表和哈希函数的小波域脆弱水印算法。该算法利用小波变换的空频特性和局部化特性，在LL子带用查找表的方法嵌入一个标识水印，用于检测和定位篡改；选取HL子带或LH子带的哈希值作为水印嵌入到HH子带中，用于抵抗各种伪认证攻击。最后，文中从对篡改的可检测性、算法安全性、可靠性、水印不可感知性等多个角度对本文算法和典型算法的脆弱性进行了实验比较研究。理论分析和实验结果都表明本文算法既能抵抗伪认证攻击，又保持了良好的局部篡改检测性能，是一种安全、有效、可靠的脆弱水印算法。本文还对数字水印的应用现状进行了综述，特别针对重要金融文档的内容认证保护实例进行了方案设计，将金融文档转换为图像，利用哈希函数和最低有效位数字水印算法，实现了金融文档的内容篡改认证。