在本论文中,主要针对绿色供应链下逆向物流的特点,对其预测、库存控制和评价方面的理论进行了研究。在逆向物流的预测方面,主要是针对逆向物流的不确定性等问题,通过比较不同预测方法的适用情况等,说明在逆向物流中应如何根据要求的变化、已知数据的信息等选择合适的预测方法,组织预测活动,其中主要涉及到定性预测中的市场调查法和定量预测中的时间序列预测、马尔可夫预测和模糊预测等预测方法。对于逆向物流的库存控制,主要选取传统的EOQ模型作为基本的研究工具,分析了在废弃物回收和再制造这两种不同的逆向物流活动中,当进入系统的回收品的到达分别为离散和连续情况时,应如何根据涉及到的参数,如回收率、废品处理率、再制造率及各类成本因素等的性质,调整并选取合适的库存策略,使得在这个过程中平均成本最低。对于逆向物流的评价,主要是根据逆向物流的特点,分析了评价过程的具体步骤和实施方法。包括评价指标的选取,定量指标与定性指标的结合,数据的标准化处理,根据数据本身表现出来的特征确定权重,选取合适的评价方法,进一步优化评价体系等,目的是使得评价结果更加客观、公正。在论文的研究中,采用的主要方法是以理论分析推导为主,实例验证为辅,但是由于客观条件的限制,难以获得逆向物流相关的较为全面的数据,所以,数据分析部分以说明性为主。在本课题的研究中,采用了多种数学方法作为分析的依据,如运筹学、统计学、模糊数学等的相关知识,主要的辅助数据分析工具有excel和matlab等。希望通过本课题的研究,能够为绿色供应链下逆向物流的研究提供一种新的思路,鉴于逆向物流包含诸多其它的方面,而且与传统的正向物流有着密切联系,因此,在下一步的研究中,需要在分析逆向物流的基础上,将其与正向物流综合,以便对相关问题有一个更加全面深刻的认识和了解。