【摘 要】
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随着我国桥梁结构建设的高速发展,桥梁结构在地震后的损失和风险也越来越大。选择合理的减震装置是桥梁工程抗震设计中的关键环节,因此对减隔震的研究就显得尤为重要。多种减隔震阻尼器在不同的结构中得到广泛应用,主要包含金属阻尼器、粘滞阻尼器、粘弹性阻尼器、智能材料阻尼器。论文以常用的E型钢金属阻尼器为研究对象,研究设计参数与阻尼参数之间的关系,目的是对E型钢阻尼器的设计提供理论依据。主要研究的主要内容包括:
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随着我国桥梁结构建设的高速发展,桥梁结构在地震后的损失和风险也越来越大。选择合理的减震装置是桥梁工程抗震设计中的关键环节,因此对减隔震的研究就显得尤为重要。多种减隔震阻尼器在不同的结构中得到广泛应用,主要包含金属阻尼器、粘滞阻尼器、粘弹性阻尼器、智能材料阻尼器。论文以常用的E型钢金属阻尼器为研究对象,研究设计参数与阻尼参数之间的关系,目的是对E型钢阻尼器的设计提供理论依据。主要研究的主要内容包括:1.论文选取双线性模型作为材料的本构,对E型钢阻尼器的力学性能和恢复力特性进行分析。将E型钢原型转化为两侧臂采用固定铰支座,中臂采用滑动铰支座的模型,从而推导出初始刚度、二次刚度和屈服力的理论公式,并获得E型钢的最大位移与材料的最大应变之间的关系。2.论文建立了E型钢的实体有限元模型,并在中臂圆孔处对其施加周期性的线性往复荷载,获得了力—位移滞回曲线。通过对计算结果的分析,讨论了E型钢阻尼器的耗能性能与设计参数的关系,为阻尼器设计参数的研究提供了理论依据。3.在上述工作的基础上,利用RMSProp算法建立三层的BP神经网络,将经过十万次训练的模型作为最终BP网络的预测模型,对阻尼器的参数进行预测。经验证表明该方法中的映射可基本描述E型钢尺寸参数与阻尼参数之间的参数。
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