基于神经网络的城镇土地定级估价信息系统研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:liuxuedong0628
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我国的城镇土地定级估价工作刚刚起步,不论是学术研究还是产业发展离成熟还有相当一段路要走,随着经济改革的进一步深入和我国加入WTO,城镇土地定级估价工作的重要性将进一步得到体现。 人工神经网络特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题,将神经网络用于土地定级估价可以充分发挥神经网络的优点,减少土地定级估价中的人的主观影响,使结果更加客观。同时,也为土地定级估价提供的一种新的解决方法、一种新的思想。 本文研究了土地定级估价和人工神经网络的基本原理和应用方法,在此基础上,阐述了人工神经网络在城镇土地定级估价中的应用方法、工作流程、模型建立方法、适用范围等。同时,本文也详细的介绍了城镇土地定级估价系统的系统设计、系统的开发模式、系统数据库的设计以及系统的基本功能的设计。本文的研究对城镇土地定级估价的工作的改善有一定促进作用。
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摘要:针对当前历史与社会课堂教学的不足进行简要分析,本文提出要加强对学生“问题”思维的优化,可以通过“问题”氛围的营造,“问题”层次的把握,理性反思内化“问题”的动力,小组合作和抓住课堂生成“问题”的广泛应用等四环节。期望历史与社会课堂充满情趣,达到满意的学习效果;期望历史与社会学科能发挥应有的功能和作用,为学生的终身发展奠基。  关键词:优化;“问题”思维;微探  中图分类号:G632.0 文献