论文部分内容阅读
本研究以将乐县乔木植被为主要研究对象,采用生物量换算因子连续函数法计算标准地实测生物,对2001年和2010年两期ETM+遥感数据分析,计算植被指数,结合DEM高程模型提取的地形因子,以标准地实测生物量为因变量,植被指数、地形因子为自变量,采用逐步回归法拟合森林生物量遥感模型,并对模型精度进行评价以及地面数据对模型精度的检验评价。通过精度检验,选取本文的森林植被生物量模型为:B=393.53NDVI+1.347SAVI-3.194tm4。利用该模型可以算出,将乐县2010年的森林平均生物量为155.844t/hm2,而2001年的平均值为136.99t/hm2。该模型反演得到了2001年和2010年森林生物量分布图,从时间和空间上对该地区森林生物量的分布情况进行分析,反映集体林权制度改革对森林碳储量、森林生产力的影响,通过对生物量的监测,评价了该地区林权改革达到的成果。基于遥感图像对将乐县森林生物量的研究得到以下经验:遥感图像的处理质量是本研究的关键;森林生物量主要和NDVI、SAVI这两种植被指数以及ETM+影像的tm4波段线性关系良好;总体看来,该研究区森林面积成增加的趋势,森林生物量随着时间的推移而增加,且主要集中在坡度较缓的中海拔地区;通过分析该研究区的生物量发现,随着林权制度改革的深入,产权到户对该地区的生态环境、社会发展起到积极的作用。