基于SEER-Medicare数据库构建结直肠癌术前肠梗阻风险评估模型

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目的:肠梗阻(Bowel Obstruction,BO)是结直肠癌(Colorectal cancer,CRC)病人中常见的并发症,肠梗阻的发生和发展无法预测,并且影响病人的预后。预测肠梗阻的发生和筛查特定的人群,使其能够从“预防性”治疗中获益是至关重要的。本研究通过SEER-Medicare数据库基于大规模人群来评估结直肠癌肠梗阻相关因素,并且以此建立评估术前肠梗阻发病风险的预测模型,有助于临床医生治疗过程中做出适当的决策,降低术前肠梗阻的发病风险,提高病人的生存获益。研究方法:我们通过监测、流行病、预后及医疗保险(Surveillance,Epidemiology,and End Results-Medicare,SEER-Medicare)数据库基于大规模人群回顾性分析了11814例病人的数据。我们将SEER-Medicare数据库中从1992年至2009年初诊断为结直肠癌,并且年龄为66周岁以上的病人分为肠梗阻(BO)组和非肠梗阻(nonBO)组,利用Cox风险模型来评估各个危险因素导致肠梗阻之间的关系,在单因素分析中有统计学差异的因素纳入多因素分析模型,并使用逐步向后法对潜在的混杂因素进行调整,利用Kaplan-Meier生存分析和log-rank检验建立了肠梗阻发病风险曲线。在所有确定的独立危险因素的基础上制定一个诺模图(nomogram),预测90-180天内发生肠梗阻的危险率。结果:对于SEER-Medicare数据库中11814例病人分析,其中男性5293例,女性6251例。在多因素分析中,研究结果表明存在14个因素与围手术期肠梗阻相关,包括:年龄、种族、婚姻状况、T分级、M分级、原发肿瘤部位、病理学分型、病理学分级、肿瘤大小、酗酒史、腹痛、贫血、化疗和放疗。年龄组66-70周岁(HR=1.737,95%CI=1.558-1.935)、亚裔(HR=1.062,95%CI=0.887-1.271)、已婚人群(HR=1.115,95%CI=1.028-1.208)、T4a分级的病人(HR=1.213,95%CI=1.108–1.328)、M分级未知的病人(HR=1.213,95%CI=1.108–1.328)、原发肿瘤部位位于左半结肠的病人(HR=2.093,95%CI=1.892–2.315)、病理学为粘液癌的病人(HR=1.593,95%CI=1.392–1.823)、病理学低分化级别的病人(HR=1.131,95%CI=1.022–1.251)、肿瘤大小为35-50mm的病人(HR=1.266,95%CI=1.110–1.444)和腹痛病人(HR=1.202,95%CI=1.105-1.307)是危险因素。酗酒史(HR=0.781,95%CI=0.627-0.973)和贫血(HR=0.802,95%CI=0.696-0.923)是结直肠癌病人肠梗阻的保护因素;绝大部分的化疗都对肠梗阻有效,其中相比于未进行化疗的病人最有效的化疗方式是5-Fu+奥沙利铂联合贝伐珠单抗(HR=0.395,95%CI=0.292-0.535);放疗病人相比于未进行放疗病人降低了40%的发生肠梗阻的风险(HR=0.591,95%CI=0.514-0.679)。我们以此制作一个诺模图,c-index指数为0.795,预测术前结直肠癌病人90-180天内发生肠梗阻的概率。结论:本研究分析了14项与肠梗阻有关的因素,并且通过这些独立危险因素建立了一个统计模型来预测术前结直肠病人肠梗阻的发生。该模型可以指导临床医生对于结直肠癌病人是否存在肠梗阻风险进行有效的筛查,并且对于存在肠梗阻风险的病人进行有效的临床干预。
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