基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断

来源 :河南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cloud0906

【摘要】

：

故障诊断是保障智能制造过程中关键设备安全、高效运行的关键技术之一。在没有精确机理模型的情况下,通过设备运行状态数据分析可以实现智能制造过程关键设备的故障诊断。因为它具备强大的特征表示能力,深度学习在数据驱动的故障诊断研究中受到领域专家的广泛关注。实际工业监控中获取到的数据往往既有1-D的信号序列又有2-D的图像、还可能有3-D的视频等,这些不同传感器采集到的异构数据中潜在的特征可能有关联也有互补,

【作者】

：

何一帆

【出处】

：

河南大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

故障诊断深度学习多源异构数据数据级融合特征级融合

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