【摘 要】
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网格是一种新型而复杂的分布式计算系统,传统的资源管理和任务调度方法往往不能很好的应用于该计算环境.为此,我们利用效益函数的概念把Min-min和Sufferage两种启发式独立任
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网格是一种新型而复杂的分布式计算系统,传统的资源管理和任务调度方法往往不能很好的应用于该计算环境.为此,我们利用效益函数的概念把Min-min和Sufferage两种启发式独立任务集映射算法结合起来产生一种改进前算法,克服了传统分布式计算平台过分强调系统利益的弊端,有效兼顾到用户和系统两方面,获得较好的综合性能.我们进一步借助经济学和人工智能的方法,提出了基于议价和自学习的网格资源管理模型,刻画了系统中个体自私而不断演化的行为,以及由于个体之间相互作用的积累效应而凸现的系统结构和行为.并通过模拟实验验证了算法和模型的有效性.该文受到国家863高技术研究发展计划和国家自然科学基金等项目的资助.
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