【摘 要】
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该论文讨论高效的的视频访问和管理所需的自动视频内容分析技术.该论文发展的技术包括利用视觉特征的自动视频分割,把具有相似内容的视频片段聚类成为语义上有意义的单元,一
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该论文讨论高效的的视频访问和管理所需的自动视频内容分析技术.该论文发展的技术包括利用视觉特征的自动视频分割,把具有相似内容的视频片段聚类成为语义上有意义的单元,一种反映视频事件发展的简洁视频表示,以及一种支持对动态视频事件的有效访问的层次浏览界面.该论文提出了一种视频分析框架,包括基于视觉内容的视频分割,关键帧提取和视频片段快速聚类算法.研究人员把视频类用有向边连接,以简洁的图表示显示出视频内容,这使用户可以对视频进行非线性的高效访问.此外,针对动态的复杂视频事件,研究人员提供了层次化的访问方式,这提供了一种灵活的访问机制.该论文提出的方法取得了有效的视睚分割和视频故事表示的效果,并且为视频的组织和浏览提供了新的方式.
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