随着无线移动通信技术的发展,各种新兴无线接入技术层出不穷,它们具有不同的覆盖范围、不同的实现技术和不同的控制方式,它们相互补充又相互竞争,构成了异构无线网络。各种无线网络的异构特性,对于网络的可靠性、稳定性和高效性提出了挑战。在未来的异构网络中,多种无线接入技术(Radio Access Technology,RAT)将同时存在,它们融合各自优势,满足用户的不同业务需求。异构无线网络的一个亟待解决的问题是如何对不同接入术的资源进行联合优化利用,满足用户接入业务需求的同时,对网络的整体资源进行最大化利用。传统的无线资源管理策略已经无法满足用户在异构网络中的需求。准入控制作为无线网络资源管理的核心技术,对系统的综合性能水平起着至关重要的作用。如何有效利用系统资源,确保业务能够接入最合理的备选网络,需要完善的准入控制策略来实现。首先,本文介绍了异构无线网络中一些传统准入控制算法。分析了这些算法的优势与特点,同时针对其不足做了简单说明。本文为了有效降低异构无线网络的网络平均阻塞率、减小网络间阻塞率的差距并同时实现各个网络间的负载均衡,在准入控制策略中引入了遗传、混沌等理论,全面考虑了网络资源、业务类型、用户移动性及用户偏好等准入判决因素,避免了传统算法在准入控制判决中考虑判决因素不足的缺陷,使准入判决更加准确合理。本文先运用遗传算法进行准入控制研究。该算法考虑多个准入控制的影响因素,并且算法复杂度低,它能够较好地降低系统阻塞率同时减小网络阻塞率之间的差距。通过更深的研究分析,文章在遗传算法的基础上,又提出了一种混沌遗传算法。该算法对遗传算法进行了改进,使得算法更优,实现了优化网络资源、降低系统阻塞率以及负载均衡的目的。